菜单

初相识|performance_schema全方位介绍(一)

2019年3月29日 - 科技杂志
初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与质量总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一起包蕴五十多少个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每种档次的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中关键含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中利用的基准变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开拓了文本的目的,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数量,如若重来没有打开过,不会现出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中应用互斥量对象的有着记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THTiggo_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID彰显哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中央银行使读写锁对象的装有记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有个别许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够领略,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,此外表能够由此thread_id与socket_instance举办关联,获取IP-PO奥德赛T消息,能够与利用接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要含有三个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。current表记录了现阶段线程等待的轩然大波,history表记录了种种线程近日守候的11个事件,而history_long表则记录了近期颇具线程发生的一千0个事件,那里的10和一千0都以能够配备的。这五个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或者会有双重事件,并且history表中的事件都是完结了的,没有停止的轩然大波不会参加到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成二个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件截止时,再创新为方今的风浪ID。
SOUXC60CE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件早先/甘休和等候的时日,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那一个二个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要含有一个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。表中记录了当下线程所处的执行阶段,由于能够清楚各种阶段的施行时间,由此通过stage表能够拿走SQL在各种阶段消耗的岁月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOUHighlanderCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初始/结束和等待的年华,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要含有三个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或然存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的34人字符串。假诺为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假若为consumer表中并未打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理权且表数目
CREATED_TMP_TABLES:创立权且表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第②个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选拔range格局扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第2个表选取range形式扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,重要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了各样维度的总结音讯包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场地:按等待事件类型聚合,各个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,恐怕有两个实例,各个实例有不一样的内部存储器地址,由此
event_name+object_instance_begin唯一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按每一个线程和事件来计算,thread_id+event_name唯一明确一条记下。
COUNT_STA福特Explorer:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第②个语句执行的光阴
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后1个口舌执行的年华
情景:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依据wait/io/table/sql/handler,聚合种种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE奇骏T总计,相应的还有DELETE和UPDATE总计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会面了表锁等待事件,蕴涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的计算时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema香港中华总商会共包罗51个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage Ev…

必赢56net手机版 1

必赢56net手机版 2

必赢56net手机版 3

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但这一个计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大种类+用户、线程等维度进行分拣总计,但有时候大家须求从更细粒度的维度进行归类总计,例如:某些表的IO费用多少、锁开支多少、以及用户连接的一对属性计算音信等。此时就供给查阅数据库对象事件总计表与特性总括表了。后天将指点大家一同踏上密密麻麻第陆篇的征程(全系共九个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件计算表与质量总括表。下边,请随行大家一道起头performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

出品:沃趣科技(science and technology)

友谊提醒:下文中的总括表中多数字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中提到的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于局地总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有供给请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

IT从业多年,历任运维工程师、高级运转工程师、运行老总、数据库工程师,曾参加版本公布种类、轻量级监察和控制种类、运行管理平台、数据库管理平台的安顿性与编写制定,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求一帆风顺。

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运行工程师、运行老板、数据库工程师,曾涉足版本公布系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的统一筹划与编辑,熟稔MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象计算表

| 导语

2、performance_schema使用便捷入门

1.数码库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风波记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了四个最劳苦的一世。将来,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但有时候大家不供给精通每时每刻产生的每一条事件记录新闻,
例如:大家期待了然数据库运行以来一段时间的风云计算数据,那几个时候就需求查阅事件总计表了。前几天将指点我们一齐踏上层层第六篇的道路(全系共8个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为四个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家共同发轫performance_schema系统的求学之旅吧。

2.1. 反省当前数据库版本是不是支持

依据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)实行总计的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行计算。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

2.2. 启用performance_schema

咱俩先来探望表中记录的总计音讯是如何体统的。

performance_schema把等待事件计算表依据差异的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数额开始展览联谊(聚合计算数据列包涵:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集效能有一部分暗许是禁止使用的,须要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包涵如下几张表:

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema简单布署与应用

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

|导
很久在此以前,当小编还在品味着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网上各类搜索资料举行学习,但很不满,学习的效能并不是很醒目,很多标称类似
“浓厚浅出performance_schema”
的稿子,基本上都以那种动不动就贴源码的品格,然后深入了以后却出不来了。对系统学习performance_schema的效果甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

于今,很欢悦的告诉大家,大家根据 MySQL
官方文书档案加上大家的求证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的材质分享给咱们,为了有利于我们阅读,大家整理为了一个文山会海,一共7篇小说。上边,请随行大家一并开始performance_schema系统的求学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

正文首先,大概介绍了何等是performance_schema?它能做哪些?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

接下来,简单介绍了怎样高效上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

最终,不难介绍了performance_schema中由哪些表组成,这么些表大致的成效是怎么样。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本系列文章所使用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在3个较低级其余运作进程中的能源消耗、能源等待等景色,它兼具以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了一种在数据库运维时实时检查server的内部推市场价格况的格局。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库重点关怀数据库运维进程中的品质相关的多寡,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运行进度中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来落到实处监视server内部运市场价格况,
    “事件”正是server内部活动中所做的此外业务以及对应的小运消耗,利用那些新闻来判断server中的相关财富消耗在了哪儿?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等候、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进度中的parsing

    sorting阶段)或然整体SQL语句与SQL语句集合。事件的采访能够一本万利的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等能源的二头调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安排调度程序(那是一种存款和储蓄程序)的风云分裂。performance_schema中的事件记录的是server执行有些活动对少数财富的费用、耗费时间、那几个移动实施的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在该地server的performance_schema中,其下的那么些表中数据爆发变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 现阶段活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供有些事件的推行次数、使用时间长度。进而可用以分析有个别特定线程、特定指标(如mutex或file)相关联的运动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查和测试点”来兑现事件数量的征集。对于performance_schema完毕机制自作者的代码没有有关的单独线程来检查和测试,那与别的职能(如复制或事件安插程序)不一样
  7. 采集的事件数量存款和储蓄在performance_schema数据库的表中。这个表能够应用SELECT语句询问,也得以利用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*早先的多少个布局表,但要注意:配置表的变更会立即生效,那会影响多少收集)
  8. performance_schema的表中的多寡不会持久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存款和储蓄器中,一旦服务重视启,那些数量会丢掉(包涵配置表在内的一体performance_schema下的具有数据)
  9. MySQL扶助的持有平德雷斯顿事件监察和控制作用都可用,但不一致平罗利用于总结事件时间支出的计时器类型或然聚会场全体差别。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

performance_schema达成机制遵从以下设计目标:

从表中的记录内容可以看来,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那几个新闻,大家能够大约明白InnoDB中表的访问作用排名总结景况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会招致server的行为爆发变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会造成查询执行陈设(如EXPLAIN)爆发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,费用极小。不会导致server不可用
  3. 在该兑现机制中一向不扩展新的要害字或言辞,解析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在其间对某事件实施监测失利,也不会潜移默化server不荒谬运维
  5. 只要在起来搜集事件数量时遇上有任何线程正在针对这一个事件音讯进行查询,那么查询会优先实施事件数量的采访,因为事件数量的采集是1个相接不断的历程,而搜索(查询)这个事件数量仅仅只是在供给查阅的时候才举办搜寻。也只怕某个事件数量永远都不会去寻觅
  6. 内需很不难地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:假设instruments的代码爆发了改变,旧的instruments代码还是能够继续做事。
  8. 瞩目:MySQL sys
    schema是一组对象(包涵有关的视图、存款和储蓄进度和函数),能够一本万利地访问performance_schema收集的多寡。同时摸索的多寡可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是微秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默许安装

2.表I/O等待和锁等待事件计算

作者们先来探视那几个表中著录的总结新闻是怎么着体统的。

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件计算音讯更为精细,细分了每种表的增删改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到有个别索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总括表中就会总括有关事件音讯。包含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

到现在,是不是觉得上边的介绍内容太过平淡呢?尽管你如此想,那就对了,笔者当场读书的时候也是如此想的。但明日,对于如何是performance_schema这些问题上,比起更早在此之前更清晰了吗?要是你还未曾打算要放弃读书本文的话,那么,请跟随我们先河进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

2.1检查当前数据库版本是还是不是帮忙

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。比方该引擎可用,则应当在INFOCRUISERMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都能够见到它的SUPPOPAJEROT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是不是帮助INFO翼虎MATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据各样索引实行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一个表展开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每一个表实行总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

大家先来看望表中著录的总计新闻是怎么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

使用show命令来询问你的数据库实例是不是扶助INFOTucsonMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当我们看看PE兰德昂科威FO君越MANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着大家当前的数据库版本是扶助performance_schema的。但领悟我们的实例援助performance_schema引擎就足以行使了呢?NO,很不满,performance_schema在5.6及其在此之前的本子中,暗许没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。未来,大家来探望如何设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中我们曾经清楚,performance_schema在5.7.x会同以上版本中暗中同意启用(5.6.x及其以下版本暗中同意关闭),要是要显式启用或关闭时,大家需要运用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中举行安顿:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须求在实例运维在此以前安装才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld运营以后,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON代表performance_schema已开始化成功且能够使用了。假如值为OFF表示在启用performance_schema时爆发一些错误。能够查看错误日志实行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

现在,你能够在performance_schema下行使show
tables语句可能通过询问
INFOTiggoMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着什么样表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有怎样performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下行使show
tables语句来查阅有如何performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从地点表中的笔录音信大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和总结列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,上面针对这三张表做一些必不可少的印证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·设若使用到了目录,则那里显得索引的名字,假使为PHavalIMA安德拉Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

当今,我们领会了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一起有87张表,那么,这87帐表都是存放什么数据的呢?大家什么样运用他们来查询大家想要查看的多少吧?先别着急,大家先来看看那一个表是如何分类的。

·假如值为NULL,则代表表I/O没有选取到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的归类

·假定是插入操作,则无法使用到目录,此时的总括值是安分守纪INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表能够依据监视差别的纬度实行了分组,例如:或依照不相同数据库对象开始展览分组,或依照分歧的事件类型进行分组,或在依照事件类型分组之后,再进一步依据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的保有索引总结新闻被重置

从上面表中的示范记录信息中,大家得以看来:

依据事件类型分组记录质量事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有独家的三个或八个分组列,以明确什么聚合事件新闻(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

言语事件记录表,那些表记录了言语事件音讯,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及集聚后的摘要表summary,在那之中,summary表还可以依据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再拓展剪切)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECR-V、HOST举行分组事件音信

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包涵关于内部和外部锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音信

+—————————————————-+

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有1个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观望该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。假设多少个instruments(event_name)创设有多个实例,则每种实例都富有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会开展独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有贰个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件信息

+—————————————————-+

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE帕杰罗举办分组事件音讯

| events_statements_current |

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件信息

| events_statements_history |

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不包蕴table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置。它含有如下两张表:

全部表的总结列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA福特Explorer:事件被执行的数量。此值包罗拥有事件的推行次数,供给启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风浪instruments或开启了计时成效事件的instruments,假使某事件的instruments不支持计时大概尚未拉开计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将总结列值重置为零,而不是删除行。

+—————————————————-+

两张表中记录的内容很相近:

对此根据帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会删除已起初连接的帐户,主机或用户对应的行,并将此外有接二连三的行的总计列值重置为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被去除)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:依据各种事件名称进行总结的文本IO等待事件

此外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件计算表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,假如借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这个表中的总括数据也会同时被隐式truncate

伺机事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的各个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文件IO等待事件

注意:那一个表只针对等待事件消息举办总结,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的采访器+
idle空闲采集器,每种等待事件在每一种表中的总括记录行数须求看哪样分组(例如:遵照用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),别的,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件采集器是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

大家先来探望表中记录的计算新闻是什么样体统的。

| 阶段事件总计表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总计表类似的规则实行分类聚合,阶段事件也有局部是默许禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总括表蕴含如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来探视这几个表中著录的计算音讯是何许体统的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从上边表中的笔录消息大家得以看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·各个文件I/O总括表都有一个或多少个分组列,以评释怎样总计那些事件消息。那些表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

业务事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有十分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关信息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每一个文件I/O事件计算表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列计算全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总计了独具文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还富含了那个I/O操作的数量字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奇骏ITE:那个列总括了具有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPHavalINTF,VFP福特ExplorerINTF,FW本田UR-VITE和PW陆风X8ITE系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*必赢56net手机版,
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了颇具其余文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作没有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件计算表允许采用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,要是内部存款和储蓄器不够时大概内部存款和储蓄器竞争比较大时或然引致查询效能低下,那几个时候你或然必要经过刷新缓存可能重启server来让其数量通过文件I/O重临而不是因而缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的装有 socket
I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被去除(那里的socket是指的近来活蹦乱跳的接连创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O
instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments产生(那里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连天创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

相关文章

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图